# 27.aTimeLogger数据导出和制图

如果你对数据有更高的要求，不满足软件[自带的基础图表](https://shijian.tujunjie.com/ch02/ch02.14)。

想把数据做得更漂亮，功能性更强，那Excel绝对是神兵利器。

把时间数据表做得赏心悦目能显著推动你的坚持记录，别不信，我就是个例子。

这就是我为什么坚持Excel数据可视化，毕竟：

> “颜值才是第一生产力。”

先来说如何导出aTimeLogger数据，打开aTimeLogger-更多-报告-选择时间段（如“今天”）-右上角-导出报告-CSV-分享-选择接收软件，我一般会选择QQ我的电脑。

用WPS或者Excel打开都行，如果你用Excel打开CSV文件发现乱码，右键选中CSV文件，打开方式选择记事本，点击文件另存为，修改编码为ANSI编码格式，保存，再用Excel打开就显示正常了。

打开导出的数据就是这样：

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-LmU_KsfMm5m1AbZlhQc%2F-LmUcZB2VAgdf4eb86Yz%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=5cfe4154-f980-465e-acb5-a71652230ef8)

选中A到F列，在列之间的空隙处双击，调整合适的列宽。

我们发现导出的数据分成了两部分，空行的上部分是明细，所有活动的开始结束时间，持续时间和备注内容等，空行的下部分是活动占比，每个活动在你选择导出时间段内的持续时间和所占百分比。

下部分数据让你直观的看出哪个分类消耗你最多的时间，而上部分就需要你用些手段才能分析了，比如使用Excel的透视表功能。

你可以全选第一部分数据-插入-数据透视表-确定，然后把开始时间和活动类型放在“行”，把持续时间放在“值”，点击持续时间右下角三角标-值字段设置，汇总方式选“求和”，数字格式改“\[h]:mm:ss”，确定，接着在开始时间处右键，选择组合，步长选择日和月，确定。

最终筛选出近4周的数据，降序排列如图：

![周报透视图](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-LmU_KsfMm5m1AbZlhQc%2F-LmUci4fwq_ztYEvVBCc%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=daf6d22a-3783-4c32-b785-809803fc25d1)

如果要图表，插入-选择簇状柱形图，这样就生成了一张最简单的图表了。

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-LmU_KsfMm5m1AbZlhQc%2F-LmUeEvzC630gYPdXt52%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=9b538e91-644b-419b-9a22-c96be8c0a1a5)

能导出数据分析，极大增强了数据的可玩性，这种高级操作不仅能锻炼你的动手能力，最终漂亮的制图，也是正反馈的一种，接下来，我将分享给大家更多数据的用法。

另外，并不是每次导出数据都这么“顺利”，因为你可能发现还有重合数据。

![逗号“，”即为重合时间](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-LnrlPd_1apHhc0CLdwj%2F-Lnrm1jGM1S3oCTTMavh%2FQQ%E5%9B%BE%E7%89%8720190903233937.png?alt=media\&token=d668f1f1-0b68-45ec-91c9-7beb49942c77)

如果你在导出数据之前，发现有“S4:解手，S2:计划”这样的重合时间，你首先要定位重合数据，修正它们。

回到活动历史清单页，选择饼图，日，观察哪天的数据重合，然后切换为清单视图，修改。

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-LnrlPd_1apHhc0CLdwj%2F-LnrmkgQBXbDnG3lgWSv%2FQQ%E5%9B%BE%E7%89%8720190903234250.jpg?alt=media\&token=760aa0e3-49be-4b80-9d8f-f56bac917305)

如果你也是全时段记录，那么导出数据时，你还要观察时间总和是不是“167:59”，误差<5分钟。

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-LnrlPd_1apHhc0CLdwj%2F-Lnro3T_lr3dmyKMfppv%2FQQ%E5%9B%BE%E7%89%8720190903234827.png?alt=media\&token=8f65e866-df66-489e-a60b-122a74489923)

如果误差太大，就要按日找找是不是自己漏记了什么，历史清单页面补录即可。

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