35.没头绪,那是你没“问对问题”
5W2H模型,对数据提出一个好问题
在时间数据分析方法论,“获取数据,处理数据,可视化,提出猜测,验证”这五个步骤中,最“有用”的应该就是提出猜测和验证了,因为只有行动了,时间数据才发挥了它应有的价值。
但在行动之前,你得知道哪儿有问题?有学员反馈,攒了一堆数据,却不知从哪儿开始分析。其实,问对了问题,也就找到了答案,不妨试试这些经典的问问题的方法。
比如最经典的“5W2H模型”:
(1) WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?
(2)WHY——为什么要做?可不可以不做?有没有替代方案?
(3)WHO——谁?由谁来做?
(4)WHEN——何时?什么时间做?什么时机最适宜?
(5) WHERE——何处?在哪里做?
(6)HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法是什么?
(7) HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?
这是提问的方法,再就是切入的角度,可以分成三段式:峰值、波动、反常。
首先是峰值,从从大处着手。
你的所有分类中,耗时最多的活动项是哪个?
我筛选2019年至今的数据,按照时间降序排列如下:
“睡眠”耗时第一,但是睡眠的组成很单一,就是睡觉,我们暂时不管,去看排名第二的“工作”。
找出了“工作”这个耗时高峰值,接着我们来分析它的“波动”。
以时间轴来看:
  • 1)月
明细筛选只保留“工作”,“行”放置月,工作拖动到“列”,持续时间维持求和放在“值”。
插入折线透视图。
我们对这张图可以提出的问题就有:
  1. 1.
    为什么1月最低?(why)
  2. 2.
    为什么3月最高?(why)
  3. 3.
    1月到3月发生了什么?(what)
  4. 4.
    今年后面几个月“工作”是否还会有波动(when)
  • 2)工作日&周末
在月报表中插入列,使用weekday公式,取开始时间的星期值,得到2016年10月9日星期天(7)。
刷新月透视表,把“星期”拖动到“行”,插入柱状图。
对图表提问:
  1. 1.
    哪个工作日我的投入最多?(what)
  2. 2.
    周末的工作时间少,多出来的时间是学习还是娱乐花掉了?(where)
  3. 3.
    如果我要提高周末的工作时间投入我可以怎么做?(how)
  4. 4.
    现在在工作上的时间投入程度,是否能支撑我年薪资20%的涨幅?(how much)
  • 3)小时
在月报表中插入列,使用hour公式,取开始时间的小时值,得出小时整数。
刷新月透视表,把“小时”拖动到“行”,插入柱状图。
对图表提问:
  1. 1.
    我在9-18这段上班时间,把时间花在谁身上更多?(who)
  2. 2.
    10/11/14这几个小时时间投入度低,是什么原因,怎样改进?(how)
在以上例子中,波动大多是指以时间为单位,问折线图中起伏不平的情况是怎样出现的?而反常则是把现有数据和过往的历史数据或他人比,有什么差别?
只有问对了问题,你才能根据问题去行动。
本文提到的5W2H模型和提问的三段式,希望大家能灵活组合运用。
下一章,我将用示例向大家展示,拥有时间数据后,我们可以分析些什么。
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