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# 35.没头绪，那是你没“问对问题”

5W2H模型，对数据提出一个好问题

在时间数据分析方法论，“获取数据，处理数据，可视化，提出猜测，验证”这五个步骤中，最“有用”的应该就是提出猜测和验证了，因为只有行动了，时间数据才发挥了它应有的价值。

但在行动之前，你得知道哪儿有问题？有学员反馈，攒了一堆数据，却不知从哪儿开始分析。其实，问对了问题，也就找到了答案，不妨试试这些经典的问问题的方法。

比如最经典的“[5W2H模型](https://wiki.mbalib.com/zh-cn/5W2H%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95)”：

> （1） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
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> （2）WHY——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
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> （3）WHO——谁？由谁来做？
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> （4）WHEN——何时？什么时间做？什么时机最适宜？
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> （5） WHERE——何处？在哪里做？
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> （6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
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> （7） HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？

这是提问的方法，再就是切入的角度，可以分成三段式：峰值、波动、反常。

首先是峰值，从从大处着手。

你的所有分类中，耗时最多的活动项是哪个？

我筛选2019年至今的数据，按照时间降序排列如下：

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-Lmis7Jwbs_0u2fS-6Gz%2F-Lmiso7ZbyAjKF10un1D%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=918394f5-2791-423d-95bd-7f43f5826541)

“睡眠”耗时第一，但是睡眠的组成很单一，就是睡觉，我们暂时不管，去看排名第二的“工作”。

找出了“工作”这个耗时高峰值，接着我们来分析它的“波动”。

以时间轴来看：

* 1）月

明细筛选只保留“工作”，“行”放置月，工作拖动到“列”，持续时间维持求和放在“值”。

插入折线透视图。

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-Lmis7Jwbs_0u2fS-6Gz%2F-LmisqLBdrVJUqXMClcP%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=a526d9ab-1bf6-40e5-bf52-b37a705e891d)

我们对这张图可以提出的问题就有：

1. 为什么1月最低？（why）
2. 为什么3月最高？（why）
3. 1月到3月发生了什么？（what）
4. 今年后面几个月“工作”是否还会有波动（when）

* 2）工作日＆周末

在月报表中插入列，使用weekday公式，取开始时间的星期值，得到2016年10月9日星期天（7）。

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-Lmis7Jwbs_0u2fS-6Gz%2F-LmissMBaP8e7e0KJdbS%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=02a9cfc1-fafc-4b76-a1ad-6ca7ac5cda8b)

刷新月透视表，把“星期”拖动到“行”，插入柱状图。

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-Lmis7Jwbs_0u2fS-6Gz%2F-Lmisu69XyufDLZIBr73%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=c285621d-7574-434d-b032-11771e0b7ccc)

对图表提问：

1. 哪个工作日我的投入最多？（what）
2. 周末的工作时间少，多出来的时间是学习还是娱乐花掉了？（where）
3. 如果我要提高周末的工作时间投入我可以怎么做？（how）
4. 现在在工作上的时间投入程度，是否能支撑我年薪资20%的涨幅？（how much）

* 3）小时

在月报表中插入列，使用hour公式，取开始时间的小时值，得出小时整数。

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-Lmis7Jwbs_0u2fS-6Gz%2F-LmiswjFI8LurSh8znzo%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=ce464c0a-3004-4040-ba4a-aa69d66e9fd9)

刷新月透视表，把“小时”拖动到“行”，插入柱状图。

![](https://2336686233-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LhBSfOLQDck_EdELnqq%2F-Lmis7Jwbs_0u2fS-6Gz%2F-LmisyUCxEQncGrH8moz%2F%E5%9B%BE%E7%89%87.png?alt=media\&token=00e4a7b5-786f-480a-b2b3-46462bbe7a5b)

对图表提问：

1. 我在9-18这段上班时间，把时间花在谁身上更多？（who）
2. 10/11/14这几个小时时间投入度低，是什么原因，怎样改进？（how）

在以上例子中，波动大多是指以时间为单位，问折线图中起伏不平的情况是怎样出现的？而反常则是把现有数据和过往的历史数据或他人比，有什么差别？

只有问对了问题，你才能根据问题去行动。

本文提到的5W2H模型和提问的三段式，希望大家能灵活组合运用。

下一章，我将用示例向大家展示，拥有时间数据后，我们可以分析些什么。