时间去哪儿了:柳比歇夫时间记录法实践手册
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  • 关于本书
  • 📑 目录
  • 📖 前言
  • 🚀 第一章:开始之前
    • 1.我的时间记录启蒙老师
    • 2.谁能坚持时间记录56年
    • 3.坚持时间记录的三大好处
    • 4.你希望通过时间记录获得什么
    • 5.时间记录法到底是什么
    • 6.浪费时间的时候你会心痛吗
    • 7.时间记录的成本和缺点
    • 8.用纸笔快速开始
    • 9.时间电子账和手账的区别
    • 10.开始记录前最后劝你一次
  • 💻 第二章:软件操作
    • 11.一篇文章讲清楚aTimeLogger
    • 12.aTimeLogger,用起来再说
    • 13.aTimeLogger的5个核心功能
    • 14.aTimeLogger自带的4种数据视图
    • 15.只保留最多30个活动分类
    • 16.5种常见的时间归类方式
    • 17.同时进行多个活动,如何计时
    • 18.用1个月打磨你的分类和定义
    • 19.分类的颜色、命名和布局小窍门
    • 20.用这2款自动记录软件辅助记录
  • 🤓 第三章:进阶技巧
    • 21.系统功能——时间校准,自动修正关联数据
    • 22.系统功能——位置,自带场景标记
    • 23.系统功能——归档,把不用的分类收起来
    • 24.系统功能——番茄钟,专注目标达成
    • 25.系统功能——倒计时,防止时间虚耗
    • 56.系统功能——自定义字段,设定时薪
    • 26.远程操作——怎样用电脑控制手机操作软件
    • 54.自动记录——用NFC贴纸实现安卓自动记录
  • 📊 第四章:数据分析
    • 27.aTimeLogger数据导出和制图
    • 28.按周导出的数据报表怎么做
    • 29.按月导出的数据报表怎么做
    • 30.数据处理自动化,30秒搞定
    • 31.是时间记录,也是要事日记
    • 32.数据安全和隐私有保障吗
    • 33.数据分析方法论,让时间为你所用
    • 34.你可以从这6个角度观察数据
    • 35.没头绪,那是你没“问对问题”
  • 🎓 第五章:示例讲解
    • 36.示例1:我的睡眠状况怎么样
    • 37.示例2:换工作后我做对了吗
    • 38.示例3:这个洗碗机该买吗
    • 39.示例4:我的写作效率怎么样
    • 40.示例5:记录的成本有多大
    • 41.示例6:未来的家,洗澡时水要够大
    • 42.示例7:用盗版省钱?不一定
    • 43.示例8:根据时薪定价
    • 44.示例9:时间的流向让小聪明现原形
    • 45.示例10:过年我都在干嘛
    • 46.示例11:给自己打个分
  • 📚 第六章:更多内容
    • 47.aTimeLogger/Pro的常见问题
    • 48.让更多中国爱好者开始时间记录
    • 49.和时间记录相关的优秀内容
    • 50.其他时间记录软件
    • 51.万物互联,未来的时间记录畅想
    • 52.关于时间的4条新观点
    • 53.把时间记录法运用到生活中
    • 55.时隔3年的aTimeLogger分类更新
  • 📝 后记
  • 💬 读后感
  • 💰 购买软件
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这有帮助吗?

  1. 📊 第四章:数据分析

34.你可以从这6个角度观察数据

次数、和、比率、波动,抽丝剥茧,追问原因

上一页33.数据分析方法论,让时间为你所用下一页35.没头绪,那是你没“问对问题”

最后更新于2年前

这有帮助吗?

有了数据之后,我们在实践中可以从哪些角度观察和分析呢?

这里提供6个角度参考。

  • 1)活动次数

进入月透视表,把活动项和时间放在“行”,然后把“持续时间”放在“值”,值字段设置为计数项,数字格式设置为常规。

就能筛选出不同时间段活动项点击的次数,根据次数得到频率值,观察活动次数(频率)趋势。

  • 2)活动求和

进入月透视,把活动项和时间放在“行”,然后把“持续时间”放在“值”,值字段设置为求和项,数字格式设置为“[h]:mm:ss”。

筛选出不同时间段活动项持续时长总和,根据次数得到时间长度,观察活动用时之和趋势。

  • 3)活动比率

有时候单看一个指标,结论可能会片面,比如当我们观察“工作”活动项次数,如果次数一直升高,能说明我们工作的投入度越来越高吗?不一定。因为可能会出现工作时长不变,单纯工作次数增加的情况,那就可能是因为工作中被打断的次数多了,虽然活动次数升高,但可能工作投入度下降了。

要设置比率的指标我们可以打开月透视,把活动项和时间放在“行”,然后把“持续时间”放在“值”,值字段设置为求和项,数字格式设置为“[h]:mm:ss”,然后再拖动一次持续时间到“值”,设置为值字段设置为计数,数字格式设置为常规。

然后在新增的列增加公式用计数项/求和项:

拖拽如果数据不变的话,点击Excel选项卡,去掉生成getpivotdata的√,再重写一次公式。

得到每小时点击“阅览”的次数,如图示。

  • 4)波动

有时候单纯的看数字可能感觉不明显,这时候如果我们使用折线图来看波动,就会方便很多。

马上就能发现8月和12月出现了波峰,接着就可以继续找原因了。

  • 5)季节性变化

生活中的活动时间有一条基准线,但是活动项会随着季节耗时有起伏,就像夏天买雪糕花的钱会比冬天多一样,“洗漱”这类活动项也会有季节性变化。

在广州天气从3月开始热,一直到9月,10月11月还会出现一波反弹。

洗漱时间的耗时曲线完全和天气重合,天气越热,洗漱耗时越短,这就是季节性变化。

类似的,我们还可以分析工作日和休息日的曲线变化,这类季节性的有规律的变化可以帮我们更好的预估时间消耗。

  • 6)效率值(高峰/低谷)

我们筛选增益时间和损害事件的活动项,按照小时排列,找出我们24小时的效率分布。

可以看出,损害时间多分布在8点,18~19点。这两个时间段分别对应“刚起床”和“刚下班”,也就是说想要进一步提高我的效率,就必须马上改进这两个时间段的行动。

顺便,可以给自己开出行动清单:

  1. 早上起床后下楼跑步或是听书/看学习视频

  2. 下班后在路上听书/和家人打电话,到家后马上学习或是锻炼/看书

遇到那些必须要被改进的时间段,用交友、运动、学习填充,都不会错。

  • 7)备注——深入细节

我们分析数据时,除了一二级分类的时长,我们还要深入分析“备注”的变化,因为我们一开始就控制了活动项的数量,那么必然有一些行为是没办法单独列出的。

比如“阅览”时间,我们在“3)”中发现了4月份的“阅览”出现了明显的比率异常,这时候我们就可以进一步分析“阅览”的备注,看看到底是阅览下的什么引起的波动。

在月透视表新增备注到“行”,选择汇总数据,降序排列,如图示。

马上就能看出在“阅览”时间下内,我具体做了哪些事耗时最多。

活动项次数、总和、比率、波动、季节(周期)性变化,备注的筛选,就6个是我们观察数据的常见角度,把你的所有活动向都按照这个流程走一遍,你肯定会发现不止一块新大陆!

任选一个角度入门,然后不断地向自己提问,深挖,用行动解决这些你看到的问题!

我们就能根据求和/计数的比率发现4月份的阅览比率出现了峰值,然后你就可以从的角度问问自己,到底出了什么问题?

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